Участник:Курсахом - История изменений

Курсахом: /* АВЕРИЛЛ М. ЛОУ */

2013-05-10T05:31:29Z

‎АВЕРИЛЛ М. ЛОУ

Курсахом: /* Имитационное моделирование */

2013-05-10T05:29:41Z

‎Имитационное моделирование

Курсахом: /* Имитационное моделирование */

2013-05-10T05:29:08Z

‎Имитационное моделирование

Курсахом: /* Имитационное моделирование */

2013-05-10T05:26:48Z

‎Имитационное моделирование

Курсахом: /* АВЕРИЛЛ М. ЛОУ */

2013-05-10T05:23:59Z

‎АВЕРИЛЛ М. ЛОУ

Курсахом: /* АВЕРИЛЛ М. ЛОУ = */

2013-05-10T05:23:11Z

‎АВЕРИЛЛ М. ЛОУ =

Курсахом: /* АВЕРИЛЛ М. ЛОУ */

2013-05-10T05:22:33Z

‎АВЕРИЛЛ М. ЛОУ

Курсахом: /* Имитационное моделирование */

2013-05-10T05:22:07Z

‎Имитационное моделирование

Курсахом в 05:21, 10 мая 2013

2013-05-10T05:21:26Z

Курсахом в 05:18, 10 мая 2013

2013-05-10T05:18:54Z

Внесённые изменения

@@ Строка 30: / Строка 30: @@
 [[Файл:Имит_модел.png‎ |200px|thumb|left|описание]]
-http://www.vasilysi.info/analitika-i-optimizacia/imitacionnoe-modelirovanie
+[http://www.vasilysi.info/analitika-i-optimizacia/imitacionnoe-modelirovanie http://www.vasilysi.info/analitika-i-optimizacia/imitacionnoe-modelirovanie]
-http://www.exponenta.ru/soft/others/mvs/ds_sim.asp
+[http://www.exponenta.ru/soft/others/mvs/ds_sim.asp http://www.exponenta.ru/soft/others/mvs/ds_sim.asp]

← Предыдущая		Версия 05:29, 10 мая 2013
Строка 31:		Строка 31:

	http://www.vasilysi.info/analitika-i-optimizacia/imitacionnoe-modelirovanie		http://www.vasilysi.info/analitika-i-optimizacia/imitacionnoe-modelirovanie
		+
	http://www.exponenta.ru/soft/others/mvs/ds_sim.asp		http://www.exponenta.ru/soft/others/mvs/ds_sim.asp

← Предыдущая		Версия 05:29, 10 мая 2013
Строка 29:		Строка 29:

	[[Файл:Имит_модел.png‎ \|200px\|thumb\|left\|описание]]		[[Файл:Имит_модел.png‎ \|200px\|thumb\|left\|описание]]
		+
		+	http://www.vasilysi.info/analitika-i-optimizacia/imitacionnoe-modelirovanie
		+	http://www.exponenta.ru/soft/others/mvs/ds_sim.asp

@@ Строка 26: / Строка 26: @@
 а поведение системы во времени иллюстрируется заданными динамическими образами.
-Имитационное моделирование на цифровых вычислительных машинах является одним из наиболее мощных средств исследования, в частности, сложных динамических систем. Как и любое компьютерное моделирование, оно дает возможность проводить вычислительные эксперименты с еще только проектируемыми системами и изучать системы, натурные эксперименты с которыми, из-за соображений безопасности или дороговизны, не целесообразны. В тоже время, благодаря своей близости по фор
+Имитационное моделирование на цифровых вычислительных машинах является одним из наиболее мощных средств исследования, в частности, сложных динамических систем. Как и любое компьютерное моделирование, оно дает возможность проводить вычислительные эксперименты с еще только проектируемыми системами и изучать системы, натурные эксперименты с которыми, из-за соображений безопасности или дороговизны, не целесообразны.
 [[Файл:Имит_модел.png‎ |200px|thumb|left|описание]]

← Предыдущая		Версия 05:23, 10 мая 2013
Строка 9:		Строка 9:
	Физическая модель или математическая модель? При слове «модель» большинство из нас представляет себе кабины, установленные вне самолетов на тренировочных площадках и применяемые для обучения пилотов, либо миниатюрные супертанкеры, движущиеся в бассейне. Это все примеры физических моделей (именуемых также тоническими или образными). Они редко ис пользуются при исследовании операций или анализе систем. Но в некоторых случаях создание физических моделей может оказаться весьма эффективным при исследовании технических систем или систем управления. Примерами мо гут служить масштабные настольные модели погрузочно-разгрузочных систем и, по крайней мере, один случай создания полномасштабной физической мо дели заведения быстрого питания в большом магазине, в реализации которой были задействованы вполне реальные посетители [Swart and Donno, 1981]. Однако преобладающее большинство создаваемых моделей являются мате матическими. Они представляют систему посредством логических и количественных отношений, которые затем подвергаются обработке и изменениям, чтобы определить, как система реагирует на изменения, точнее — как бы она реагировала, если бы существовала на самом деле. Наверное, самым простым примером математической модели является известное соотношение s = vt, где s — расстояние, v — скорость перемещения, t— время перемещения. Иногда такая модель может быть и адекватна (например, в случае с космическим зон дом, направленным к другой планете, по достижении им скорости полета), но в других ситуациях она может не соответствовать действительности (например, транспортное сообщение в часы пик на городской перегруженной автостраде).		Физическая модель или математическая модель? При слове «модель» большинство из нас представляет себе кабины, установленные вне самолетов на тренировочных площадках и применяемые для обучения пилотов, либо миниатюрные супертанкеры, движущиеся в бассейне. Это все примеры физических моделей (именуемых также тоническими или образными). Они редко ис пользуются при исследовании операций или анализе систем. Но в некоторых случаях создание физических моделей может оказаться весьма эффективным при исследовании технических систем или систем управления. Примерами мо гут служить масштабные настольные модели погрузочно-разгрузочных систем и, по крайней мере, один случай создания полномасштабной физической мо дели заведения быстрого питания в большом магазине, в реализации которой были задействованы вполне реальные посетители [Swart and Donno, 1981]. Однако преобладающее большинство создаваемых моделей являются мате матическими. Они представляют систему посредством логических и количественных отношений, которые затем подвергаются обработке и изменениям, чтобы определить, как система реагирует на изменения, точнее — как бы она реагировала, если бы существовала на самом деле. Наверное, самым простым примером математической модели является известное соотношение s = vt, где s — расстояние, v — скорость перемещения, t— время перемещения. Иногда такая модель может быть и адекватна (например, в случае с космическим зон дом, направленным к другой планете, по достижении им скорости полета), но в других ситуациях она может не соответствовать действительности (например, транспортное сообщение в часы пик на городской перегруженной автостраде).

−	~~====~~===== АВЕРИЛЛ М. ЛОУ ~~====~~=====	+	===== АВЕРИЛЛ М. ЛОУ =====

← Предыдущая		Версия 05:22, 10 мая 2013
Строка 9:		Строка 9:
	Физическая модель или математическая модель? При слове «модель» большинство из нас представляет себе кабины, установленные вне самолетов на тренировочных площадках и применяемые для обучения пилотов, либо миниатюрные супертанкеры, движущиеся в бассейне. Это все примеры физических моделей (именуемых также тоническими или образными). Они редко ис пользуются при исследовании операций или анализе систем. Но в некоторых случаях создание физических моделей может оказаться весьма эффективным при исследовании технических систем или систем управления. Примерами мо гут служить масштабные настольные модели погрузочно-разгрузочных систем и, по крайней мере, один случай создания полномасштабной физической мо дели заведения быстрого питания в большом магазине, в реализации которой были задействованы вполне реальные посетители [Swart and Donno, 1981]. Однако преобладающее большинство создаваемых моделей являются мате матическими. Они представляют систему посредством логических и количественных отношений, которые затем подвергаются обработке и изменениям, чтобы определить, как система реагирует на изменения, точнее — как бы она реагировала, если бы существовала на самом деле. Наверное, самым простым примером математической модели является известное соотношение s = vt, где s — расстояние, v — скорость перемещения, t— время перемещения. Иногда такая модель может быть и адекватна (например, в случае с космическим зон дом, направленным к другой планете, по достижении им скорости полета), но в других ситуациях она может не соответствовать действительности (например, транспортное сообщение в часы пик на городской перегруженной автостраде).		Физическая модель или математическая модель? При слове «модель» большинство из нас представляет себе кабины, установленные вне самолетов на тренировочных площадках и применяемые для обучения пилотов, либо миниатюрные супертанкеры, движущиеся в бассейне. Это все примеры физических моделей (именуемых также тоническими или образными). Они редко ис пользуются при исследовании операций или анализе систем. Но в некоторых случаях создание физических моделей может оказаться весьма эффективным при исследовании технических систем или систем управления. Примерами мо гут служить масштабные настольные модели погрузочно-разгрузочных систем и, по крайней мере, один случай создания полномасштабной физической мо дели заведения быстрого питания в большом магазине, в реализации которой были задействованы вполне реальные посетители [Swart and Donno, 1981]. Однако преобладающее большинство создаваемых моделей являются мате матическими. Они представляют систему посредством логических и количественных отношений, которые затем подвергаются обработке и изменениям, чтобы определить, как система реагирует на изменения, точнее — как бы она реагировала, если бы существовала на самом деле. Наверное, самым простым примером математической модели является известное соотношение s = vt, где s — расстояние, v — скорость перемещения, t— время перемещения. Иногда такая модель может быть и адекватна (например, в случае с космическим зон дом, направленным к другой планете, по достижении им скорости полета), но в других ситуациях она может не соответствовать действительности (например, транспортное сообщение в часы пик на городской перегруженной автостраде).

−	===== АВЕРИЛЛ М. ЛОУ =====	+	======== АВЕРИЛЛ М. ЛОУ =========

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 Имитационное моделирование — один из наиболее распространенных методов, а возможно, и самый распространенный метод исследования операций и теории управления, о чем свидетельствуют, например, Зимние конференции по вопросам имитационного моделирования (Winter Simulation Conference), ежегодно собирающие до 700 участников. Существует еще несколько конференций, организуемых поставщиками программных продуктов для моделирования, в которых ежегодно участвует свыше 100 человек.  Известно также несколько обзоров, посвященных использованию методов исследования операций. Например, Лейн, Мансор и Харпелл в своих отчетах за период с 1973 по 1988 год приходят к выводу, что моделирование постоянно входит в число трех наиболее важных методов исследования операций. К двум другим они относят математическое программирование (универсальный термин, применяемый для обозначения таких методов, как линейное программирование, нелинейное программирование и т. п.) и статистику (которая, по сути, не является методом исследования операций). Гупта [Gupta, 1997] проанализировал 1294 статьи журнала Interfaces (одного из ведущих журналов, освещающих применение методов исследования операций) за период с 1970 по 1992 год и установил, что из 13 упоминающихся технологий моделирование занимает второе место, пропустив вперед лишь математическое программирование.
@@ Строка 7: / Строка 9: @@
 Физическая модель или математическая модель? При слове «модель» большинство из нас представляет себе кабины, установленные вне самолетов на тренировочных площадках и применяемые для обучения пилотов, либо миниатюрные супертанкеры, движущиеся в бассейне. Это все примеры физических моделей (именуемых также тоническими или образными). Они редко ис пользуются при исследовании операций или анализе систем. Но в некоторых случаях создание физических моделей может оказаться весьма эффективным при исследовании технических систем или систем управления. Примерами мо гут служить масштабные настольные модели погрузочно-разгрузочных систем и, по крайней мере, один случай создания полномасштабной физической мо дели заведения быстрого питания в большом магазине, в реализации которой были задействованы вполне реальные посетители [Swart and Donno, 1981]. Однако преобладающее большинство создаваемых моделей являются мате матическими. Они представляют систему посредством логических и количественных отношений, которые затем подвергаются обработке и изменениям, чтобы определить, как система реагирует на изменения, точнее — как бы она реагировала, если бы существовала на самом деле. Наверное, самым простым примером математической модели является известное соотношение s = vt, где s — расстояние, v — скорость перемещения, t— время перемещения. Иногда такая модель может быть и адекватна (например, в случае с космическим зон дом, направленным к другой планете, по достижении им скорости полета), но в других ситуациях она может не соответствовать действительности (например, транспортное сообщение в часы пик на городской перегруженной автостраде).
-АВЕРИЛЛ М. ЛОУ
+=== АВЕРИЛЛ М. ЛОУ ===
 "И первое, что оказывается необходимым для реализации подобных идей, - это умение организовать серию вариантных расчетов: эксперту важно представить себе характер изучаемого процесса, степень его "управляемости", характер предельных возможностей (множеств достижимости), т.е. организовать многократно повторенный машинный эксперимент с моделью.
@@ Строка 19: / Строка 22: @@
 С учетом последнего замечания, имитационная модель рассматривается нами специальная форма математической модели, в которой:
- декомпозиция системы на компоненты производится с учетом структуры проектируемого или изучаемого объекта;
+декомпозиция системы на компоненты производится с учетом структуры проектируемого или изучаемого объекта;
- в качестве законов поведения, могут использоваться экспериментальные данные, полученные в результате натурных экспериментов;
+в качестве законов поведения, могут использоваться экспериментальные данные, полученные в результате натурных экспериментов;
- а поведение системы во времени иллюстрируется заданными динамическими образами.
+а поведение системы во времени иллюстрируется заданными динамическими образами.
 Имитационное моделирование на цифровых вычислительных машинах является одним из наиболее мощных средств исследования, в частности, сложных динамических систем. Как и любое компьютерное моделирование, оно дает возможность проводить вычислительные эксперименты с еще только проектируемыми системами и изучать системы, натурные эксперименты с которыми, из-за соображений безопасности или дороговизны, не целесообразны. В тоже время, благодаря своей близости по фор
 [[Файл:Имит_модел.png‎ |200px|thumb|left|описание]]