Участник:Lyuda4ka210895: различия между версиями
(→Список литературы) |
(→Современный искусственный интеллект) |
||
(не показано 25 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 8: | Строка 8: | ||
Участники Российской ассоциации искусственного интеллекта дают следующие определения искусственного интеллекта: | Участники Российской ассоциации искусственного интеллекта дают следующие определения искусственного интеллекта: | ||
− | + | :Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. | |
− | + | ::Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс. | |
− | + | :::Наука под названием «Искусственный интеллект» входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на её основе технологии к информационным технологиям. Задачей этой науки является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий. | |
− | |||
− | |||
==Предпосылки развития науки искусственного интеллекта== | ==Предпосылки развития науки искусственного интеллекта== | ||
Строка 25: | Строка 23: | ||
==Подходы и направления== | ==Подходы и направления== | ||
− | + | ''Основные подходы к разработке ИИ:(их 2)'' | |
Нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.; | Нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.; | ||
Восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер. | Восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер. | ||
− | |||
− | + | ''Неосновные подходы'': | |
− | + | #Тест Тьюринга и интуитивный подход. | |
− | + | #Символьный подход. | |
− | + | #Логический подход. | |
− | + | #Агентно-ориентированный подход. | |
− | + | #Гибридный подход. | |
− | |||
− | |||
− | |||
===Модели и методы исследований=== | ===Модели и методы исследований=== | ||
− | + | *Символьное моделирование мыслительных процессов | |
− | + | *Работа с естественными языками | |
− | + | *Представление и использование знаний | |
− | + | *Машинное обучение | |
− | + | *Биологическое моделирование искусственного интеллекта | |
− | + | *Робототехника | |
− | + | *Машинное творчество | |
− | + | *Другие области исследований | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
==Современный искусственный интеллект== | ==Современный искусственный интеллект== | ||
Строка 70: | Строка 57: | ||
[[Файл:82.jpg|200px|left|thumb|Турнир Robocup]] | [[Файл:82.jpg|200px|left|thumb|Турнир Robocup]] | ||
Некоторые из самых известных ИИ-систем: | Некоторые из самых известных ИИ-систем: | ||
+ | {| border 2 | ||
+ | | Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain. | ||
+ | | Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх. | ||
− | + | |- | |
− | + | | MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора. | |
− | + | | 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». | |
− | + | |} | |
− | MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора. | ||
− | |||
− | 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». | ||
Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей. | Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей. | ||
Строка 83: | Строка 70: | ||
Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола. | Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола. | ||
[http://www.cibernetica.ru/iskusstvenniy-intellekt/sovremenniy-iskusstvenniy-intellekt сайт cibernetika.ru] | [http://www.cibernetica.ru/iskusstvenniy-intellekt/sovremenniy-iskusstvenniy-intellekt сайт cibernetika.ru] | ||
+ | |||
==Список литературы== | ==Список литературы== | ||
1. [http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект Сайт wikipedia.org] | 1. [http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект Сайт wikipedia.org] |
Текущая версия на 10:50, 6 марта 2013
Искусственный интеллект (ИИ)-наука и технология, создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Содержание
Происхождение и понимание термина искусственный интеллект
Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джоном Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, не связано напрямую с пониманием интеллекта у человека. Согласно Маккарти, ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем.
Поясняя своё определение, Джон Маккарти указывает: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире».
В то же время существует и точка зрения, согласно которой интеллект может быть только биологическим феноменом. Участники Российской ассоциации искусственного интеллекта дают следующие определения искусственного интеллекта:
- Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
- Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.
- Наука под названием «Искусственный интеллект» входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на её основе технологии к информационным технологиям. Задачей этой науки является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий.
- Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.
Предпосылки развития науки искусственного интеллекта
История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.
Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под названием «Может ли машина мыслить?», в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившую название теста Тьюринга.
История развития искусственного интеллекта в СССР и России
Коллежский советник Семён Николаевич Корсаков (1787—1853) ставил задачу усиления возможностей разума посредством разработки научных методов и устройств, перекликающуюся с современной концепцией искусственного интеллекта, как усилителя естественного. В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации. В конструкции своих машин Корсаков впервые в истории информатики применил перфорированные карты, игравшие у него своего рода роль баз знаний, а сами машины по существу являлись предтечами экспертных систем.
Подходы и направления
Основные подходы к разработке ИИ:(их 2)
Нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
Восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.
Неосновные подходы:
- Тест Тьюринга и интуитивный подход.
- Символьный подход.
- Логический подход.
- Агентно-ориентированный подход.
- Гибридный подход.
Модели и методы исследований
- Символьное моделирование мыслительных процессов
- Работа с естественными языками
- Представление и использование знаний
- Машинное обучение
- Биологическое моделирование искусственного интеллекта
- Робототехника
- Машинное творчество
- Другие области исследований
Современный искусственный интеллект
Можно выделить два направления развития ИИ:
Решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека (см. Усиление интеллекта);
Создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества (см. Сильный и слабый искусственный интеллект).
Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее практическое отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области ИИ.
Некоторые из самых известных ИИ-систем:
Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain. | Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх. |
MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора. | 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». |
Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола. сайт cibernetika.ru
Список литературы
3. Сайт Google